Дорогие WuBookers, среди наиболее перспективных цифровых инноваций последних лет для тех, кто работает в туристической индустрии, можно выделить искусственный интеллект (часто сокращаемый как ИИ). Существует множество возможных применений, а прогнозы относительно оборота весьма оптимистичны: давайте посмотрим, что это такое и какие преимущества он предлагает.

Что такое искусственный интеллект

Прежде чем перейти к практическим аспектам вопроса, давайте рассмотрим основы и проведем несколько различий. Искусственный интеллект — это довольно широкая область, которая включает различные типы ИИ, включая, например, генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM).

В целом, ИИ состоит из серии систем, которые, используя методы автоматического обучения, такие как машинное обучение и глубокое обучение, выполняют действия, обычно осуществляемые человеческим интеллектом. Благодаря ряду продвинутых алгоритмов, ИИ способен, например, распознавать изображения, решать сложные задачи и воспроизводить естественный язык.

Однако генеративный искусственный интеллект — это особый тип ИИ, способный создавать оригинальный контент на основе набора данных. Это может быть текст, изображения или звук.

Наконец, большая языковая модель — это модель, обученная на огромной языковой базе данных. Известным примером LLM является GPT, разработанный OpenAI для создания текстов, имитирующих естественный язык на основе запросов или команд, данных людьми.

Таким образом, когда мы говорим об ИИ, мы фактически имеем в виду множество искусственных интеллектов, используемых для выполнения операций по анализу и/или созданию нового контента. Это разнообразие делает данные решения чрезвычайно универсальными и привлекательными даже для гостиничной индустрии.

5 возможных применений ИИ в туристическом секторе

Согласно недавнему исследованию Обсерватории цифровых инноваций бизнес-школы Polimi, проведенному на выборке из 1021 крупных и очень крупных европейских компаний, Нидерланды, Великобритания и Франция являются странами, где искусственный интеллект наиболее распространен. Европейский средний показатель компаний, которые инвестировали в ИИ и уже имеют активный проект, составляет 69%, но цифры снижаются, если посмотреть на малые и средние предприятия, к которым относится большинство туристических компаний в разных регионах, например, в Италии. Тем не менее, потенциал этих технологий огромен.

Фактически, информационный портал Digital Agenda приводит данные из отчета McKinsey «The state of Tourism and Hospitality» за 2024 год, что те, кто внедрил ИИ для автоматизации бронирования и управления данными, получили средний рост прибыли на 20% и снижение операционных расходов на 15%.

Но это лишь одна из задач, которую можно успешно доверить ИИ в гостиничной индустрии. Вот для чего он может быть полезен:

1. Советы и персонализированный опыт

Для путешественников получение персонализированных рекомендаций — немалый плюс. Анализируя онлайн-поведение путешественников, алгоритмы искусственного интеллекта могут предлагать направления, жилье, активности, достопримечательности, рестораны и многое другое.

Сам отель может использовать эти приложения для разработки индивидуальных планов и предоставления уникального опыта каждому гостю, как внутри отеля, так и за его пределами. Информация может быть использована, например, для организации номера определенным образом или для предложения индивидуальных туристических пакетов, или даже для разработки индивидуальных дегустационных меню, адаптированных под вкусы гостя.

2. Прогнозирование спроса и актуализация предложения

Системы управления доходами используют способность ИИ обрабатывать большие объемы данных для прогнозирования рыночных тенденций и соответствующего обновления прейскуранта отеля. Это продвинутые программы, которые максимизируют прибыль и снижают операционные расходы, как мы видели выше, но именно поэтому их необходимо внедрять в структурированной среде.

Для небольших объектов или тех, у которых мало истории, может быть достаточно системы Yield Management, такой как интегрированная в Zak, системa управления отелем от WuBook. Благодаря этой особенности отельер может собирать данные о бронированиях, формулировать прогноз тенденций относительно сезона и вручную устанавливать правила изменения цен. Таким образом, тарифы будут динамически обновляться в соответствии с установленными параметрами (которые всегда можно изменить), облегчая работу по планированию и управлению. Фактически, Zak позволяет автоматически увеличивать или уменьшать ваши тарифы в зависимости от изменения доступности ваших номеров и получаемых вами бронирований.

3. Чат-боты для управления онлайн-разговорами

Говоря о рабочей нагрузке, внедрение чат-бота на сайте объекта — управляемого ИИ — также может снизить время работы персонала. В этом случае автоответчик может понимать запросы онлайн-пользователей и направлять их к лучшему решению, отвечать на часто задаваемые вопросы и решать проблемы, связанные с операционными или языковыми недоразумениями.

Это также высоко ценимая клиентами услуга, которые могут связаться с ботом в любое время, без времени ожидания.

Чтобы выбрать наиболее подходящий чат-бот, мы всегда рекомендуем тщательно оценивать его функции и также проверять возможность его интеграции с вашим сайтом. Сайты, созданные через Zak, например, предоставляют специальную область для установки наиболее распространенных чат-ботов на рынке.

4. Управление коммуникациями и анализ онлайн-мнений

Управление коммуникациями с гостями может быть довольно обременительным, особенно в пиковый сезон и на разных языках. Чтобы решить эту проблему и облегчить работу персонала отеля, мы интегрировали ChatGPT в коммуникационный набор Zak. Что это значит? При создании шаблонов коммуникаций для отправки гостям (например, текста для приветственного письма или напоминания о бронировании или других повторяющихся коммуникаций), отельер может напрямую обратиться за помощью к ИИ и получить базовую информацию для работы.

Почему бы не проверить его, например, для формулирования запроса на отзыв, который можно отправить гостям, проживавшим в отеле?

Помимо создания контента с нуля, ИИ также можно использовать для анализа онлайн-мнений, то есть для понимания того, является ли мнение об отеле, выраженное пользователями, в целом положительным, отрицательным или нейтральным. Программное обеспечение для анализа настроений сканирует веб и предоставляет рейтинг репутации бренда: важная информация для тех, кто хочет улучшить свои услуги.

5. Меры безопасности и борьба с мошенничеством

Способность ИИ анализировать, распознавать и обрабатывать данные также делает его идеальным инструментом для записи и сообщения о любых дефектах или необычных событиях.

Это относится к мониторингу оборудования номеров, которое благодаря системам домашней автоматизации на базе ИИ может контролироваться, предотвращая сбои и аномалии.

То же самое относится к системам видеонаблюдения, которые, с учетом правил о соблюдении конфиденциальности гостей, могут использоваться для обнаружения любого подозрительного поведения и активации службы безопасности. Распознавание лиц для доступа в общие зоны и номера — еще одно возможное применение.

Наконец, онлайн-транзакции также могут контролироваться улучшенными системами безопасности для ограничения риска мошенничества при платежах.

Это некоторые примеры того, как искусственный интеллект может быть успешно внедрен в туристическую индустрию. Как и другие цифровые ресурсы, однако, ИИ также подчиняется правилам и ограничениям, что, более того, является предметом недавнего европейского законодательства.

Ответственное использование — первый шаг к обеспечению эффективности и качества.